对于有限元模拟，其模拟的基本步骤为构建几何模型→网格划分→求解器设置→求解计算，而上述步骤中会影响收敛性的地方为网格以及求解器设置，因此当遇到计算不收敛情况。其一，会开始调整网格，网格中的单元质量和单元大小都可能导致结果不收敛，因此会尝试调整网格划分方法，或者修改单元大小。若确定收敛性问题是由网格导致的，而调整网格大小和质量仍然难以达到收敛条件，那么也会从几何模型上进行调整，例如蝉翼这种很薄但面很大的几何结构，那么我们可以提取中性面等来进行优化，或者对某些结构的细微之处进行平滑处理。 其二，收敛性是由于边界条件的设置以及求解方程的选取不合理，例如给一个水管内一百米m/s的速度，去获取他的流场，却要求出口速度为几m/s，那么肯定就无法收敛，因为违背了真实物理规律。这对应在我们计算之中也是会存在这些问题的，而这种不合理现象甚至都没法预测，因此需要去挨着检查边界条件是否合理。 其三，时间步设置的不合理，我们计算通常遇到的都是与时间变化相关的，而对于我们计算其实会存在一个误差舍掉的过程，如果我们计算很大的网格，并且结构内的变化比较剧烈，我们的时间步长越大，那么这个时间步内的残差也会特别大，导致不收敛，常言道：步子大了容易扯着胯，即是其道理相同之处。