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(VASP)电催化之氮还原NRR

共3节 已有874人学过

主讲老师吝老师

更新时间2026-06-09 16:26:36

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课程介绍

课程内容

1、电催化之氮还原NRR-机理

2、电催化之氮还原 NRR-构建吸附模型

3、电催化之氮还原NRR-计算自由能

讲师介绍

天玑智研DFT资深技术专家。主要研究能源转换与催化。近年来参与省部级项目1项;主持并参与科研创新基金2项。在国内外权威期刊上发表论文10余篇。

授课方向

1、模型:晶体、非晶、COF、MOF、异质结、团簇

2、性质计算:能带、态密度、轨道、电荷与键的布居、差分电荷密度、静电势、功函数、局域电荷密度、d带中心、吸附能、结合能、形成能、自由能、反应能垒

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吝老师

天玑智研.学术共享平台是面向科研工作者、高校、科研院所及研发型企业的专业性社会化平台,为生化环材等领域提供学术交流、专业知识、学术热点以及科研服务。

AI课程导读

本课程围绕电催化氮还原合成氨(NRR)展开,带你从反应机理、吸附模型到自由能台阶图,走完一套可复现的理论计算流程。课程先讲清 NRR 的价值与挑战,对比哈伯-博世,梳理解离、缔合、末端、侧面、远端与交替路径,并说明析氢竞争对选择性的影响;随后以 Materials Studio 为例,实操催化剂表面吸附构型搭建、坐标定位、Clean 初优化与结构导出;最后用 VASP/VASPKIT 获取能量、ZPE 与熵,按 ΔG=ΔE+ΔZPE−TΔS 计算各基元步,绘制 0 V 与 −0.67 V 自由能图。适合材料、化学、能源、催化等方向的学生与科研人员,以及想入门第一性原理电催化计算的读者。学完后,你将能理解 NRR 主要机理,独立构建关键中间体模型,完成自由能计算与作图,并为催化剂筛选、电压影响分析和论文复现打基础。

AI课程大纲

天玑智研

吝老师

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