这门34课时的R语言课程，面向医学生、临床科研人员和统计初学者，带你从零完成科研统计与数据可视化进阶。课程从R/RStudio安装、数据结构、数据导入与清洗讲起，覆盖描述统计、相关性分析、t检验、方差分析、卡方检验、线性回归、Logistic回归、泊松回归、生存分析与Cox模型、竞争风险、主成分和因子分析，并延伸到列线图、森林图、校准曲线等论文常用呈现。学习后，你不仅能读懂统计方法，更能用R独立完成从数据整理、统计推断、建模诊断到结果可视化的全流程，提升科研效率和论文质量。即使没有编程基础，也能借助现成包和代码模板逐步上手，把医学统计从应试知识转化为真正的科研能力。