介绍了微生物群落分析中常用的数据标准化方法的理论与R语言实战

微生物群落分析中常用的数据标准化方法
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主讲老师R语言生信数据分析与可视化
更新时间2024-10-11 18:38:40
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课程介绍
讲师介绍

R语言生信数据分析与可视化
985硕士毕业,哔哩哔哩R语言UP主喔偷偷爱上你,讲授R语言数据分析及可视化,粉丝突破2500,受到同学们好评。
AI课程导读
面对微生物群落与环境因子数据,分析前的标准化往往决定后续排序结果的可靠性。本课程将带你系统掌握三类常用方法:min-max标准化、总和标准化与Hellinger标准化,理解它们分别适用于环境因子和OTU/ASV丰度表的场景、公式与注意事项,尤其避免分母为0等常见坑。课程还会用R语言落地操作,讲解样本名称与行名处理、按列运算,以及如何用vegan::decostand快捷完成Hellinger转换。无论你是刚接触微生物生态分析的本科生、研究生,还是需要开展PCA、PCoA、NMDS、RDA、CCA等分析的科研人员,都能从中建立清晰的数据预处理思路,把“该不该标准化、选哪种标准化、如何在R中实现”一次弄懂,为后续群落排序与统计建模打下扎实基础。
AI课程大纲
R语言生信数据分析与可视化
985硕士毕业,哔哩哔哩R语言UP主喔偷偷爱上你,讲授R语言数据分析及可视化,粉丝突破2500,受到同学们好评。
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