本课程围绕微生物组与生态数据分析中的四类高频需求，带你用R完成从统计分析到发表级图表的全流程实操。你将学习PCoA与PERMANOVA分析、置信椭圆与边际分布复合图，用LEfSe绘制分支进化图和LDA结果，用UPGMA构建并美化聚类树，并用随机森林评估环境因子重要性，完成R²、P值和显著性标注。课程强调代码可复现、图形可发表、结果可解读，兼顾参数选择、报错处理和PDF后期微调。适合微生物生态、土壤环境、16S/18S测序、生物信息及相关方向的研究生、科研人员和需要提升R绘图能力的数据分析者。完成学习后，你能独立整理OTU表与分组信息，完成差异分析、标志物种识别、样本聚类和驱动因子筛选，并产出符合SCI投稿要求的高级复合图，为论文、报告和课题分析打下扎实基础。