想不写代码、5分钟完成一次规范的孟德尔随机化分析吗？本课程带你走进 BI云photos 机器学习模块，以“吸烟→肺癌”为主线，完整演示从数据输入到因果推断的全流程。课程核心价值在于：无需实验验证、无需编程基础，也能快速开展 MR 研究。适合医学、公共卫生、流行病学、临床科研、生物统计等方向的学生和科研人员，尤其适合想发论文、做课题却担心代码门槛的人。学习后，你将掌握两种运行方式：输入暴露/结局 GWAS 编号，或上传自备数据；了解所需字段与筛选参数；学会选择 IVW、MR-Egger 等模型；读懂 F 值＞10、MR harmonize、P 值显著性，以及漏斗图、森林图和留一法。最终，你能独立判断暴露与结局是否存在因果关系，并把结果转化为清晰的研究结论。