如果你想用 R 高效处理表格数据，却总被清洗、筛选、汇总和格式转换困住，这门课会带你从零建立一套清晰的数据操作流程。课程以 tidyverse 为核心，从 R/RStudio 环境准备开始，系统讲解 dplyr 的列操作、行操作、管道、分组汇总，以及 tidyr 的宽长格式转换、嵌套数据整理、拆分提取与缺失值填补。你不仅会掌握 select、mutate、filter、arrange、group_by、summarise、pivot_longer 等常用函数，还会通过 OTU/ASV 表计算门水平相对丰度并绘制堆积柱状图，把零散代码串成完整实战。适合 R 零基础、数据分析初学者，以及做科研、生信、问卷或业务数据整理的人。学完后，你能独立完成从原始数据到统计汇总、再到可视化准备的常见任务，并形成“用函数和管道解决问题”的数据思维。