基于isight,联合matlab,进行灵敏度分析,简单说明主效应、交互效应、pareto图的理解

基于Isight的灵敏度分析
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主讲老师Jonathan
更新时间2024-12-18 09:23:32
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Jonathan
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AI课程导读
这节课程聚焦“回归/试验设计结果的灵敏度与图形解读”,帮助你在计算完成后真正看懂结果,而不是只停留在数据表格里。课程将带你通过“图像”菜单查看回归系数、贡献率、方差表与拟合精确度,并重点解读主效应图和交互作用图:主效应图看因子A、B、C对响应D的影响方向与强弱,交互作用图中两条线相交则提示存在交互作用;同时结合正负相关理解变量与响应关系。适合研发、工艺、质量改进及数据分析初学者,以及需要从试验设计中提炼结论的人。学完后,你能定位关键指标,判断因子影响趋势和相对强弱,识别交互作用,解释正负相关,并对响应D的主要影响因素做出初步判断。课程以案例驱动,强调图形化解读,实用直观。
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Jonathan
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