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Python金融数据分析之Tushare入门

共19节 已有3人学过

主讲老师Python私教

更新时间2025-05-22 09:22:42

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课程介绍

本课程通过Python实战教学,系统讲解金融数据分析的核心技能。学员将学习从Tushare获取金融数据、计算历史波动率、移动平均线等基础指标,到RSI、布林带、OBV等复杂量价分析工具的实现方法,掌握数据可视化与量化策略开发的关键技术,并深入理解向量化计算对性能的百倍提升优化。 课程以贵州茅台等真实金融数据为案例贯穿始终,结合Matplotlib图表展示分析结果。内容涵盖从环境搭建、API配置、指标公式推导到代码优化的完整工作流,帮助学员建立金融数据分析的标准化流程,解决实际业务中的数据处理效率问题。 适合金融从业者、量化研究者和Python开发者进阶学习,无需金融背景但需具备基础编程能力。通过本课程,学员可独立完成金融数据获取、指标计算、策略回测及可视化报告生成,为量化交易和投资决策提供可靠的技术支持。

讲师介绍

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Python私教

张大鹏,源滚滚编程创始人,过程低代码平台zdppy框架作者

AI课程导读

这门课带你从零搭建金融数据分析工作流:用 Tushare 获取股票日线行情,用 Python/Pandas 计算指标,再用 Matplotlib 完成可视化。课程从环境配置、token 设置、stock.json 查询 ts_code 开始,逐步覆盖均线、历史波动率、RSI、布林带、VWAP、VROC、MFI、OBV、KDJ 等常见技术指标,并演示单图、双轴图、超买超卖线等图表形式。你不仅能跟着代码跑通贵州茅台、平安银行等案例,还会学习把取数、计算、绘图封装成可复用函数,并体验自研库快速调用,提升开发效率。适合想入门量化金融、股票技术分析、Python 数据分析的学习者,也适合需要把行情数据做成图表的开发者。学完后,你能独立获取金融数据、计算并绘制主要技术指标,理解趋势与信号,并具备继续扩展策略分析的基础。

AI课程大纲

Python私教

张大鹏,源滚滚编程创始人,过程低代码平台zdppy框架作者

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