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Python进入数据分析之Tushare进阶

共14节 已有6人学过

主讲老师Python私教

更新时间2025-05-22 09:22:27

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课程介绍

本课程系统讲解Tushare金融数据接口的核心使用方法,覆盖ADX、MACD、RSI等8类技术指标的数学原理与Python实现。结合Pandas数据分析框架,演示从数据获取、指标计算到策略回测的完整量化分析流程,帮助学员建立基于量化思维的金融投资分析体系。 课程采用实战案例驱动模式,通过12个金融数据分析场景拆解技术指标应用要点。每节课配套可运行的Jupyter Notebook代码模板,重点演示环境变量配置、动态数据更新、可视化分析等实操技巧,使学员能够快速将理论转化为可落地的交易策略原型。 最终学员将获得处理金融时序数据的系统方法论,掌握从单因子分析到多指标联动的策略构建能力。课程提供完整的量化策略开发框架模板,涵盖参数优化、风险控制等关键环节,满足个人投资决策支持或专业金融研究场景需求。

讲师介绍

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Python私教

张大鹏,源滚滚编程创始人

AI课程导读

这是一门面向已有 Python 与金融数据分析基础、希望从“会算指标”进阶到“能封装、能复用、能回测”的学习者的实战课程。课程以 Tushare 和 ZTS 量化接口为主线,从日线行情获取、token 与环境变量安全配置讲起,带你系统实现 ADX、CCI、MFI、SAR、ATR、MACD、RSI、KDJ、OBV 等常见技术指标,并完成指标与收盘价的叠加可视化。更重要的是,课程不止停留在调用库函数,而是逐步把计算、绘图、参数控制封装成可复用模块,体验导出、打包、部署和外部调用的完整流程。最后还通过 pandas 时间序列处理和简单交易策略回测,训练日期筛选、重采样、成本持股统计与调试排错能力。学完后,你将拥有一套可复用的量化分析工具和清晰的项目化开发思路,为策略研究、指标识别和后续实盘探索打下扎实基础。

AI课程大纲

Python私教

张大鹏,源滚滚编程创始人

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