如果你正在做肿瘤突变分析，却苦于把复杂突变矩阵和临床信息讲清楚，这门课将带你用 R 的 ComplexHeatmap 绘制专业 oncoplot。课程以 TCGA 突变数据和临床信息为例，从数据结构讲起：列代表样本、行代表基因、颜色代表突变类型，顶部和右侧柱状图分别展示样本与基因的突变负荷。你将掌握数据读入、样本名与顺序匹配、突变类型配色、无突变底色、图例与字体等参数设置，并学会叠加 stage、gender、age 等分类和连续临床注释。课程特别强调颜色、标签、顺序一致性的关键细节，帮助你避开注释错位和颜色不匹配的常见坑。适合有基础 R 能力、需要展示肿瘤突变图谱的生信初学者、临床科研人员和研究生。学完后，你能独立完成从数据准备到美化输出的瀑布图，并灵活替换自己的突变与临床数据，让结果更准确、直观、可发表。