这门《基于R语言的Meta分析》从总论到实操，带你系统掌握循证医学核心方法。课程涵盖Meta分析基本流程、文献检索与筛选、OR/RR/RD及WMD/SMD效应量选择、异质性检验、固定与随机效应模型、森林图和漏斗图，并延伸至诊断性Meta、ROC/SROC、偏倚风险评估ROB图、累积Meta和网状Meta演示。全程结合R语言，强调开源、可重复、绘图灵活，帮助你把散乱研究结果转化为有说服力的综合证据。 适合医学科研人员、临床医生、研究生、循证医学与系统评价初学者，以及希望用R完成高质量Meta分析、提升SCI论文图表与结果解读能力的人。学完后，你能独立完成选题检索、数据提取、效应量合并、异质性处理、敏感性分析、发表偏倚检验、ROB图、诊断性Meta与累积Meta分析，并看懂网状Meta结果，为论文写作和临床决策打下扎实基础。