本课程聚焦 R 语言 GSEA 功能富集分析实操，带你从数据准备到结果解读一次走通 GO 与 KEGG 两类 GSEA。你将学会整理仅含基因名和 logFC 的两列表格，设置工作目录与参数，独立运行分析并筛选显著通路；理解 NES 大于 0 为上调、小于 0 为下调，结合 P/Q 值判断富集是否可靠。课程还会讲解 pCutoff=1、结果字段含义，以及如何用 I 参数选择目标通路，绘制和导出单图、多图或 PDF 富集曲线，并补充 P 值与 NES。它适合正在做转录组、生信分析或课题研究，希望掌握 GSEA 实操与绘图的研究生、科研人员和初学者。学完后，你能区分 GSEA 与普通 KEGG/GO 富集的差异，独立完成分析、解读上下调方向，并产出可用于报告和论文的富集曲线图。