学习SIMCA14.1的基础使用,包含数据应如何正确上传至软件,如何进行主成分分析(PCA)、偏最小二乘分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘分析(OPLS-DA)等。同时包括做出的图片如何进一步的美化和调整。

SIMCA14.1的基础使用
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主讲老师祁晤
更新时间2025-06-06 17:56:37
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祁晤
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AI课程导读
如果你正准备用 SIMCA 做多变量数据分析,却卡在软件界面、数据导入或报错处理上,这门《SIMCA 14.1 软件操作教程》会是一条清晰的入门路径。课程从软件定位讲起,介绍 SIMCA 在化学计量学、制药、食品科学等领域的应用,以及 14.1 版本与 OX 插件的基本功能;随后进入数据导入实战,系统讲解复制粘贴与 Excel 引用两种方式,并逐一排查 missing variable ID、invalid value、Primary ID 重复或缺失、Include/Exclude 等常见问题,帮助你把原始数据正确送入后续分析。第4课时还会带你认识 default 与 OX 界面差异、Project Window、Analyze Advisor、Validation 等关键视图,为 PCA、PLS-DA、OPLS-DA、HCA 等作图建模打基础。适合科研人员、研究生和需要做组学、代谢、食品、制药数据分析的初学者。学完后,你能独立完成数据导入、错误定位、ID 与变量设置和界面配置,少走弯路,更快进入 SIMCA 建模与可视化。
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