【课程介绍】
通过基础介绍、理论讲解、案例分析，达到以下学习效果：
（1）了解包括DeepSeek在内的大语言模型（简称LLM）在计算材料学、计算化学等领域工作中的应用、切入点。
（2）熟练掌握模型的选用、本地客户端和知识库搭建、面向特定任务设计提示词。
（3）了解LLM嵌入自动化工作流的系统架构方式、以LLM作为核心构建专业计算智能体的系统架构方式。
（4）了解其他可用于科研的AI产品和工具，例如学术搜索、AI辅助编程等。
【课程亮点】
DeepSeek计算材料学视频课核心亮点
1、适用范围广-适合零基础学员掌握deepseek在计算材料学中的应用，从基本的对话和推理开始，由浅入深讲解计算与AI的融合应用
2、计算出发，不止计算-本课程完整展示了deepseek在嵌入工作流到简单智能体开发的全过程，解释了LLM在材料计算中的应用，学员可以通过本课程的反复学习，精通大语言模型在计算中的各种应用，从而扩展到整个科研领域
3、提供源代码-本课程讲解内容全程提供对应源代码，客户可以通过部署deepseek客户端进行代码复现，缩短学习时间，更容易上手
【讲师介绍】
陈博士
中国科学院大学 10年计算化学经验 7年MD经验 7年编程开发经验
联系小助理，获取课程福利
