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PCoA完全系列教程
共9节 已有7人学过
主讲老师R语言
更新时间2025-06-18 18:08:54
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R语言
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AI课程导读
本课程围绕R语言在群落生态与微生物组研究中的多元排序和统计检验展开,从PCoA、PCA双标图、CA/DCA到NMDS,系统讲解Beta多样性分析常用图表的完整实现路径。课程最大价值在于“可复现”:提供数据格式、R包安装、分组设置、距离矩阵、PERMANOVA检验、置信椭圆、负特征根校正、坐标轴与图例美化、拼图导出等代码,帮助零基础学习者替换自己的OTU表和分组文件即可出图。适合微生物组、生态学、环境科学等方向的本科生、研究生及科研人员,尤其是需要复现文章式PCoA/NMDS图、补充统计检验或提升ggplot2绘图能力的人。学完后,你将理解PCoA、PCA、CA/DCA、NMDS与PERMANOVA的区别和联系,能解读R²、P值、stress、置信椭圆及解释度,掌握一型/二型标尺、颜色点型、图例位置、透明度和拼图参数调整,独立完成从分析到发表级图形导出的全过程。
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