这门课面向 R 零基础、希望快速掌握层次聚类与聚类树绘制的学习者，以《R语言实战（第2版）》为依托，用三课时串联从距离计算、聚类建模到树状图美化的完整流程。你将学会根据基因表达、OTU/物种丰度等不同数据类型选择欧氏距离或 Bray-Curtis 距离，理解 Ward 最小方差法对距离的适配与平方根转换，并实操单连接、完全连接、平均连接、Ward.D/Ward.D2 等多种聚类方法。课程不满足于“跑出结果”，还强调聚类是探索性分析，后续需评估与解释；第三课时进一步讲解 hclust 与 dendrogram 转换，以及 nodePar、edgePar、hang、horiz、triangle 等参数，帮你做出更美观、可解释的聚类树。适合生态、微生物组、转录组等方向的研究生和科研人员，也适合想补齐 R 聚类分析实操技能的数据分析初学者。学完后，你能独立完成从数据到距离矩阵、层次聚类、树状图定制与初步解读的全流程。