这门课程带你从零走进自然语言处理，系统串联NLP绪论、发展脉络、核心任务与主要挑战，再逐步深入文本处理、词向量、关键词提取、朴素贝叶斯分类和N-gram语言模型。课程既讲清概念，也结合Python、jieba、gensim、sklearn等工具完成词频词云、中文分词、Word2Vec训练、关键词抽取、中文新闻分类和缺失词预测等实战，帮助你把“文本”真正变成可计算、可建模、可应用的数据。适合有Python基础、希望入门NLP或提升文本挖掘能力的学生、开发者与数据分析人员。学完后，你将理解NLP的基本框架与难点，掌握从预处理、向量化到建模预测的完整流程，能独立实现常见中文文本分析任务，并为深度学习时代的语言模型学习打下扎实基础。