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AMOS与结构方程模型

共77节 已有1人学过

主讲老师熊章波

更新时间2025-05-14 10:40:04

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课程介绍

本课共包括认识结构方程模型、相关名词概念及数据准备、模型识别与三种模型介绍、模型拟合度指标、样本量、参数估计方法及分析流程、AMOS页面介绍与基本操作、验证性因子分析、线性回归与路径分析、潜变量的路径分析、多群组分析、模型设定搜索、SEM其他议题等共计十七章内容,基本全面涵盖了以结构方程模型为核心的内容。

讲师介绍

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熊章波

熊章波,上海师范大学博士生,著有《AMOS与结构方程模型》《SPSS数据分析与应用》等专著,以第一作者或合作发表多篇SSCI、CSSCI论文,参与多项国家级省级课题,指导数百名研究生的科研以及学位论文。

AI课程导读

本课程以结构方程模型和AMOS为核心,从统计学基础、变量与分布、假设检验讲起,逐步深入到潜变量、测量模型与结构模型、验证性因子分析、路径分析、中介调节、多群组比较、模型修正、模型界定搜索、Bootstrap与缺失值处理。课程强调理论、软件操作和结果解读三位一体,既有概念公式,也有AMOS绘图、参数设定、输出阅读和论文报告规范。适合高校本科生、研究生、科研人员,以及希望系统掌握SEM/AMOS的零基础学习者。学完后,你能独立完成量表验证、路径与结构模型构建、拟合度评价、模型修正、群组差异检验和中介效应分析,并能读懂AMOS输出、规范呈现结果,为毕业论文、学术研究和数据分析打下扎实基础。

AI课程大纲

熊章波

熊章波,上海师范大学博士生,著有《AMOS与结构方程模型》《SPSS数据分析与应用》等专著,以第一作者或合作发表多篇SSCI、CSSCI论文,参与多项国家级省级课题,指导数百名研究生的科研以及学位论文。

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