【内容简介】

《遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》共7章57节视频，总学时506分钟，合8.4小时。这是遗传算法与支持向量机算法的“结合”，这样的几个算法取其优点的结合，是当今论文写作应该首先考虑的问题。

主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，支持向量机SVM基本思想及其优点与应用领域，LIBSVM库详细安装过程介绍，遗传算法优化SVM的2个参数及数据特征分类葡萄酒等级，多目标遗传算法约束优化SVM及数据特征分类葡萄酒等级，遗传算法优化SVM几个参数识别手写体数字图像，多目标遗传算法约束优化SVM最佳参数预测上证开盘指数。

拍付费视频课程后，全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

【后期选学】课程推荐：

(1)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》

(2)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(4)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

【优化算法视频课程】推荐：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》

(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

(6)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(7)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(8)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(36-5分钟)

1、GASVM1_1视频课程讲些什么及能干什么与程序结果介绍（13分钟，视频免费试看）

2、GASVM1_2MATLAB程序提供及课程亮点特点（4分钟，视频免费试看）

3、GASVM1_3慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献（7分钟，视频免费试看）

4、GASVM1_4参数优化视频教学顾虑及基础知识复习安排（7分钟，视频免费试看）

第二章  支持向量机SVM基本思想及其优点与应用领域(12分钟)

5、GASVM2_1支持向量机的基本思想简介（6分钟，视频免费试看）

6、GASVM2_2支持向量机4个优点与新兴应用领域（6分钟，视频免费试看）

第三章  LIBSVM库详细安装过程介绍(27分钟)

7、GASVM3_1支持向量机库LIBSVM简介（6分钟，视频免费试看）

8、GASVM3_2查看2个主要文件夹及扩展名（6分钟）

9、GASVM3_3最简安装直接加入MATLAB的路径path（15分钟）

第四章  遗传算法优化SVM的2个参数及数据特征分类葡萄酒等级 (112分钟)

10、GASVM4_1学习目的及葡萄酒分类问题解说（7分钟，有程序）

11、GASVM4_2网络流行程序运行及问题说明（7分钟，有程序）

12、GASVM4_3详解导入自己数据并作预处理（11分钟，有程序）

13、GASVM4_4详解目标函数构成及待优参数（10分钟，有程序）

14、GASVM4_5函数ga语法及其参数设置（9分钟，有程序）

15、GASVM4_6详解GA-SVM分类准确率百分比（9分钟，有程序）

16、GASVM4_7支持向量机类4个算法5个程序的分类准确率联系与对比分析（8分钟，有程序，视频免费试看）

17、GASVM4_8详解目标函数等6处可改及其可改建议（14分钟，有程序）

18、GASVM4_9详解论文用图用表指标及对比分析（8分钟，有程序）

19、GASVM4_10模型扩展之5个方向讲解（5分钟，有程序）

20、GASVM4_11算法扩展之6点思路与建议（5分钟，有程序）

21、GASVM4_12思考程序特点和利用及改编程序3个问题（11分钟，有程序）

22、GASVM4_13思考多目标优化问题及重点总结（8分钟，有程序）

第五章  多目标遗传算法约束优化SVM及数据特征分类葡萄酒等级(61分钟)

23、GASVM5_1学习目的及多目标约束优化问题分析（8分钟，有程序）

24、GASVM5_2多目标函数与非线性约束函数的写法（9分钟，有程序）

25、GASVM5_3多目标优化参数设置及命令语法（15分钟，有程序）

26、GASVM5_4多目标优化4个结果联系对比（9分钟，有程序）

27、GASVM5_5可改程序2处及可改建议（6分钟，有程序，视频免费试看）

28、GASVM5_6模型扩展与算法扩展之定型（4分钟，有程序）

29、GASVM5_7思考利用程序与多目标和约束条件及总结（10分钟，有程序）

第六章  遗传算法优化SVM几个参数识别手写体数字图像(106分钟)

30、GASVM6_1学习目的及手写体数字图像识别的作用（9分钟，有程序）

31、GASVM6_2自学程序及二维图像处理成一维向量（16分钟，有程序）

32、GASVM6_3默认参数训练及测试SVM结果（9分钟，有程序）

33、GASVM6_4程序作用与图像数据及显示（8分钟，有程序）

34、GASVM6_5识别结果对比及提高准确率建议（8分钟，有程序）

35、GASVM6_6优化3个参数作用及如何选择待优参数（12分钟，有程序）

36、GASVM6_7改动6处及3个优化结果对比（9分钟，有程序）

37、GASVM6_8优化1个参数程序及其结果对比（7分钟，有程序）

38、GASVM6_9模型扩展之4点广泛思路（6分钟，有程序，视频免费试看）

39、GASVM6_10算法扩展之6点方向（6分钟，有程序）

40、GASVM6_11思考使用程序等7个问题及总结强调（16分钟，有程序）

第七章  多目标遗传算法约束优化SVM最佳参数预测上证开盘指数 (152分钟)

41、GASVM7_1学习目的及上证指数数据分析（9分钟，有程序）

42、GASVM7_2随赠原程序结果及问题分析（8分钟，有程序）

43、GASVM7_3e-SVR参数作用与优化选择（5分钟，有程序）

44、GASVM7_4上证指数数据导入及其用途划分（13分钟，有程序）

45、GASVM7_5数据归一化处理及两次转置（6分钟，有程序）

46、GASVM7_6待优参数选择及两目标优化函数（11分钟，有程序）

47、GASVM7_7最优参数值提取与GA重要参数（9分钟，有程序）

48、GASVM7_8最优参数值训练及测试网络及其结果（7分钟，有程序，视频免费试看）

49、GASVM7_9参数优化SVM论文用图及原因分析（11分钟，有程序）

50、GASVM7_10可改程序8处及其可改建议（9分钟，有程序）

51、GASVM7_11运行程序优化参数的4个方案（13分钟，有程序）

52、GASVM7_12真实数据的2个数值指标与5个结果（11分钟，有程序）

53、GASVM7_13两组5个结果分析与5条结论（10分钟，有程序）

54、GASVM7_14预训练SVM实际预测上证开盘指数（9分钟，有程序）

55、GASVM7_15模型扩展之8个思路介绍（5分钟，有程序）

56、GASVM7_16算法扩展之9个方向（4分钟，有程序）

57、GASVM7_17思考利用与改编程序2题及总结（12分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_附件一_遗传算法优化支持向量机与程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_ MATLAB程序.rar