【内容简介】

《粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》共7章46节视频，总学时394分钟，合6.6小时。这是粒子群优化算法与支持向量机算法的“结合”，这样的几个算法取其优点的结合，是当今论文写作应该首先考虑的问题。

主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，支持向量机基本思想及其优点与应用领域，LIBSVM库详细安装过程介绍，SVM参数优化及其识别分类问题实现程序，粒子群优化SVM几个参数识别图像数字，粒子群优化SVM最佳参数预测上证开盘指数，粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率。

拍付费视频课程后，全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1)《粒子群优化算法(PSO)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

【后期选学】课程推荐：

(1)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(2)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

(3)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

【优化算法视频课程】推荐：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群优化算法及其应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

(6)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》

(7)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+30分钟)

0.1_科研技术工程算法及9个问题全面说明兼开讲说明（25分钟，网络上免费试看）

0.2_店主预言先告必看第三版（4分钟，网络上免费试看）

1、PSOSVM1_视频课程讲些什么及能干什么与程序结果演示（13分钟，视频免费试看）

2、PSOSVM2_MATLAB程序提供及课程亮点特点（3分钟，视频免费试看）

3、CVSVM3_慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献（6分钟，视频免费试看）

4、PSOSVM4_参数优化视频教学顾虑及基础知识复习安排（8分钟，视频免费试看）

第二章  支持向量机基本思想及其优点与应用领域(12分钟)

5、CVSVM5_1支持向量机的基本思想简介（6分钟，视频免费试看）

6、CVSVM5_2支持向量机4个优点与新兴应用领域（6分钟，视频免费试看）

第三章  LIBSVM库详细安装过程介绍(27分钟)

7、CVSVM6_1支持向量机库LIBSVM简介（6分钟，视频免费试看）

8、CVSVM6_2查看2个主要文件夹及扩展名（6分钟）

9、CVSVM6_3最简安装直接加入MATLAB的path（15分钟）

第四章  SVM参数优化及其识别分类问题实现程序 (97分钟)

10、PSOSVM7_1学习目的及葡萄酒特征属性识别分类（6分钟，有程序）

11、PSOSVM7_2书本程序运行问题及解决办法（10分钟，有程序）

12、PSOSVM7_3缺失输出变量及优化参数程序通用性（9分钟，有程序）

13、PSOSVM7_4数据可视化及随机归一化（13分钟，有程序）

14、PSOSVM7_5优化参数目标函数语句详解（15分钟，有程序）

15、PSOSVM7_6粒子群命令语法与参数设置（8分钟，有程序）

16、PSOSVM7_7最佳参数获得及结果对比（9分钟，有程序）

17、PSOSVM7_8程序11处可改及其建议（9分钟，有程序）

18、PSOSVM7_9模型扩展之6点方向（4分钟，有程序，视频免费试看）

19、PSOSVM7_10算法扩展之6点建议（3分钟，有程序）

20、PSOSVM7_11思考会用会改程序及重点总结（11分钟，有程序）

第五章  粒子群优化SVM几个参数识别图像数字(87分钟)

21、PSOSVM8_1学习目的及识别手写体数字意义（9分钟，有程序）

22、PSOSVM8_2读取图像及转成数组与标签（12分钟，有程序）

23、PSOSVM8_3原程序两种优化方法及识别准确率（12分钟，有程序）

24、PSOSVM8_4粒子群优化参数及识别结果提高（11分钟，有程序）

25、PSOSVM8_5图像识别逻辑及第3参数含义（9分钟，有程序）

26、PSOSVM8_6优化3个参数及识别准确率（6分钟，有程序，视频免费试看）

27、PSOSVM8_7优化1个和0个参数程序改编（9分钟，有程序）

28、PSOSVM8_8模型扩展方向及算法扩展思路（5分钟，有程序）

29、PSOSVM8_9思考用改程序与论文思路及总结（14分钟，有程序）

第六章  粒子群优化SVM最佳参数预测上证开盘指数 (82分钟)

30、PSOSVM9_1学习目的及预测上证开盘指数（6分钟，有程序）

31、PSOSVM9_2原程序概览及结果点评（9分钟，有程序）

32、PSOSVM9_3libsvm重要参数及其含义（4分钟，有程序）

33、PSOSVM9_4上证指数预处理及响应数据（17分钟，有程序）

34、PSOSVM9_5单步网络回归预测（10分钟，有程序）

35、PSOSVM9_6预测结果论文用图数值指标（9分钟，有程序，视频免费试看）

36、PSOSVM9_7可改10处及其可改建议（8分钟，有程序）

37、PSOSVM9_8模型扩展之8个问题（5分钟，有程序）

38、PSOSVM9_9算法扩展之9点思路（4分钟，有程序）

39、PSOSVM9_10思考会用会改程序与3个作业及总结（10分钟，有程序）

第七章  粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率(60分钟)

40、PSOSVM10_1学习目的及预测体脂率作用（7分钟，有程序）

41、PSOSVM10_2BP神经网络预测体脂率及结果（11分钟，有程序）

42、PSOSVM10_3SVM预测体脂率及结果对比（10分钟，有程序）

43、PSOSVM10_4优化3个参数及变量设置（5分钟，有程序）

44、PSOSVM10_5用预网络预测单个样本体脂率（9分钟，有程序）

45、PSOSVM10_6预网络真实应用及3算法结果对比（7分钟，有程序）

46、PSOSVM10_7可解4大类问题及总结（11分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_附件一_来之前优化参数与程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_ MATLAB程序.rar