【内容简介】

《交叉验证优化神经网络参数和MATLAB程序详解视频》共9章62节视频，总学时555分钟，合9.3小时。交叉验证在处理参数取整数值的优化问题中有独特的优势，是论文写作和科研的一个好思路和好方法。

主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，支持向量机基本思想及其优点与应用领域，LIBSVM库详细安装过程介绍，SVM参数优化及其识别分类问题程序实现，SVM参数优化及回归预测上证指数程序，交叉验证法CV优化参数程序详解，交叉验证优化3个参数实数取值及其应用，交叉验证优化CNN参数识别手写体数字，交叉验证优化BP参数预测体脂百分比。

拍付费算法课程后，全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1) 了解MATLAB软件知识视频

【后期选学】课程推荐：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》

(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

【优化算法视频课程】推荐：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群算法优化算法和MATLAB程序详解视频》

(4)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(5)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

(6)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(7)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(8)《多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+36分钟)

0.1_科研技术工程算法及9个问题全面说明兼开讲说明（25分钟，网络上免费试看）

0.2_店主预言先告必看第三版（4分钟，网络上免费试看）

1、CVSVM1_视频课程讲些什么及能干什么与程序结果介绍（16分钟，视频免费试看）

2、CVSVM2_MATLAB程序提供及课程亮点特点（4分钟，视频免费试看）

3、CVSVM3_慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献（6分钟，视频免费试看）

4、CVSVM4_参数优化视频教学顾虑及基础知识复习安排（10分钟，视频免费试看）

第二章  支持向量机基本思想及其优点与应用领域(12分钟)

5、CVSVM5_1支持向量机的基本思想简介（6分钟，视频免费试看）

6、CVSVM5_2支持向量机4个优点与新兴应用领域（6分钟，视频免费试看）

第三章  LIBSVM库详细安装过程介绍(27分钟)

7、CVSVM6_1支持向量机库LIBSVM简介（6分钟，视频免费试看）

8、CVSVM6_2查看2个主要文件夹及扩展名（6分钟）

9、CVSVM6_3最简安装直接加入MATLAB的path（15分钟）

第四章  SVM参数优化及其识别分类问题实现程序 (51分钟)

10、CVSVM7_1_1意大利葡萄酒分类数据实际意义（6分钟，有程序）

11、CVSVM7_1_2参数优化问题与程序演示结果（8分钟，有程序）

12、CVSVM7_2交叉验证方法及其3个解决方案（7分钟，有程序）

13、CVSVM7_3CV伪代码及优化参数c和g语法（6分钟，有程序）

14、CVSVM7_4SVM识别分类问题求最佳参数c和g的语法（4分钟，有程
序）

15、CVSVM7_5葡萄酒分类程序计算最佳参数分类（7分钟，有程序）

16、CVSVM7_6最佳参数c和g取值及分类百分百（6分钟，有程序）

17、CVSVM7_7思考5个问题及总结（7分钟，有程序）

第五章  SVM参数优化及回归预测上证指数程序(99分钟)

18、CVSVM8_1学习目标及上证指数问题解读说明（7分钟，有程序）

19、CVSVM8_2回归预测问题及6步流程（8分钟，有程序）

20、CVSVM8_3程序8_1简单讲解与分析（14分钟，有程序）

21、CVSVM8_4svmtrain训练参数及其优化（6分钟，有程序）

22、CVSVM8_5CV粗略选择及其测试结果（7分钟，，有程序，视频免费试看）

23、CVSVM8_6CV如何精细选择及结果对比分析（10分钟，有程序）

24、CVSVM8_7未优化参数程序及其预测结果（9分钟，有程序）

25、CVSVM8_8优化参数及其粗细不合理（6分钟，有程序）

26、CVSVM8_9粗略与精细问题分析及其程序改正（11分钟，有程序）

27、CVSVM8_10论文写作用图及数值指标（6分钟，有程序）

28、CVSVM8_11思考使用程序6个问题及3点总结（15分钟，有程序）

第六章  交叉验证法CV优化参数程序详解(102分钟)

29、CVSVM9_1交叉验证的基本思想与优点及缺点（9分钟，有程序，视频免
费试看）

30、CVSVM9_2SVMcgForClass变量含义及法（12分钟，有程序）

31、CVSVM9_3函数各变量作用及其默认值（10分钟，有程序）

32、CVSVM9_4交叉验证函数语句详细讲解（19分钟，有程序）

33、CVSVM9_5回归预测函数的6点区别（9分钟，有程序）

34、CVSVM9_6改进优化3个参数模板程序（14分钟，有程序）

35、CVSVM9_7验证优化3参数程序及结果对比（13分钟，有程序）

36、CVSVM9_8思考交叉验证功能及参数取实值6问题（7分钟，有程序）

37、CVSVM9_9思考改编3个参数优化程序等问题（9分钟，有程序）

第七章  交叉验证优化3个参数实数取值及其应用(50分钟)

38、CVSVM10_1学习目的及参数优化的通用性（6分钟，有程序）

39、CVSVM10_2实值优化参数程序默认设置（9分钟，有程序）

40、CVSVM10_3网格划分及去除2次幂设置（7分钟，有程序）

41、CVSVM10_4实值优化参数取默认设置及其结果（8分钟，有程序）

42、CVSVM10_5精选优化参数方法及最好结果（10分钟，有程序）

43、CVSVM10_6思考利用优化参数程序问题及总结（10分钟，有程序）

第八章  交叉验证优化CNN参数识别手写体数字(92分钟)

44、CVSVM11_1学习目的及卷积神经网络识别手写数字（10分钟，有程序）

45、CVSVM11_2权威程序及可优化4个参数（13分钟，有程序）

46、CVSVM11_3导入数据集及待优化参数取值设计（7分钟，有程序）

47、CVSVM11_4交叉验证具体做法及目标函数（13分钟，有程序）

48、CVSVM11_5交叉验证5折及10折网络识别准确率（8分钟，有程序）

49、CVSVM11_6最佳参数4个方案及其准确率对比（14分钟，有程序）

50、CVSVM11_7模型扩展之6处分析（5分钟，有程序）

51、CVSVM11_8算法扩展之7处思路介绍（4分钟，有程序）

52、CVSVM11_9思考利用和改进优化参数程序2问题（9分钟，有程序，视频免费试看）

53、CVSVM11_10思考论文思路与作业及总结（9分钟，有程序）

第九章  交叉验证优化BP参数预测体脂百分比(86分钟)

54、CVSVM12_1学习目的及体脂率回归预测问题（7分钟，有程序）

55、CVSVM12_2估计体脂率程序12_1简析（16分钟，有程序）

56、CVSVM12_3交叉验证命令及默认取值（9分钟，有程序）

57、CVSVM12_4交叉验证核心语句及最佳参数值（16分钟，有程序）

58、CVSVM12_5源程序用最佳参数及结果对比（6分钟，有程序）

59、CVSVM12_6最佳参数所得4个结果联系对比（7分钟，有程序，视频免费试看）

60、CVSVM12_7搜索最佳参数与交叉验证结果对比（7分钟，有程序）

61、CVSVM12_8模型扩展及算法扩展问题介绍（6分钟，有程序）

62、CVSVM12_9思考会用会改程序与作业及重点总结（9分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_附件一_交叉验证优化参数与程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_ MATLAB程序.rar