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创建Simulink环境求解自己的强化学习问题与程序免费视频

共6节 已有7人学过

主讲老师郑一

更新时间2025-06-25 18:46:06

课件资料暂无

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课程介绍

【内容简介】

如何创建Simulink环境及程序详解视频》共7章42节视频,总学时384分钟,合6.4小时。把自己的强化学习问题,通过创建Simulink环境,就可以利用MATLAB现有程序求解。

主要内容包括:视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,创建强化学习环境的作用与两个途径,重置函数功能详解及车杆平衡与金融交易问题的两个重置函数解读,Simulink模型功能详解及5个不同形式的Simulink模型对比分析,用重置函数和Simulink模型创建Simulink环境及程序详解,创建Simulink环境及选用DDPG智能体程序求解四足机器人快速行走控制问题,利用强化学习设计器导入Simulink环境选择TD3智能体求解四足机器人行走控制。

拍付费算法课程后,全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件

【如何为己所用】:

(1)只需具有自己的问题,代入所给的程序求解即可。

(2)利用提供的程序即可完整得到深度强化学习的问题环境,利用环境就可以进一步求解深度强化学习问题。

【前期基础】课程或知识

(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》

【后期选学】课程推荐

(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》

(3)《深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》

(5)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》

【深度强化学习算法视频课程】推荐

(1)《强化学习RL及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《深度强化学习DRL及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频》

(4)《如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频》

(5)《如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频》

(6)《AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序》

(7)《DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【倍速】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(13-2分钟)

0、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版(38+4分钟,百度网盘)

1、ENVS1_1视频讲些什么内容及能干什么说明(8-2分钟,网络上免费“试看”)

2、ENVS1_2MATLAB程序免费提供及课程亮点特点说明(3分钟,百度网盘)

3、ENVS1_3慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献(5分钟,网络上免费“试看”)

4、ENVS1_4教学顾虑及教与学对策建议(4分钟,百度网盘)

第二章 创建强化学习环境的作用与两个途径(15分钟)

5、ENVS2-1环境与智能体结构及车杆平衡控制系统简介(11分钟)

6、ENVS2-2学习目标及两类环境特点解读(4分钟,网络上免费“试看”)

第三章 重置函数功能详解及车杆平衡与金融交易问题的两个重置函数解读(74分钟)

7、ENVM3-1自带重置函数的设置思路与方法及改写建议(8钟,有程序)

8、ENVM3-2车杆平衡控制系统简介及其重置函数中状态分量的设置意图(12分钟,有程序)

9、ENVM3-3金融交易强化学习问题简介及其用数据驱动的强化学习环境(12分钟,有程序)

10、ENVM3-4数据驱动的强化学习模型的智能体与状态组成及动作数量化(10分钟,有程序)

11、ENVM3-5数据驱动模型的奖励与策略及下一个状态(15分钟,有程序)

12、ENVM3-6金融交易操作模型的重置函数解读及3个重置函数对比(12分钟,有程序)

13、ENVM3-7重置函数3个联系对比及深入思考(5分钟,有程序,网络上免费“试看”)

第四章 Simulink模型功能详解及5个不同形式的Simulink模型对比分析(114分钟)

14、ENVS4-1Simulink模型长相及函数块myMEnv内容(9分钟,有程序)

15、ENVM4-1单步函数dsStepFnc的内容及设置下一个状态(6分钟,有程序)

16、ENVM4-2下一个状态与观测值及奖励和标识符设置(11分钟,有程序)

17、ENVM4-3利用物理公式建模的车杆平衡问题的单步函数输入输出变量设置(14分钟,有程序)

18、ENVM4-4数据驱动的金融交易问题单步函数的5个输入变量详解(8分钟,有程序)

19、ENVM4-5金融交易问题的单步函数9个输入输出变量设置(12分钟,有程序)

20、ENVM4-6数据驱动的强化学习模型的5个思考问题及总结(6分钟,有程序)

21、ENVS4-8块函数myMEnv功能与输入输出变量计算关系(5分钟,有程序)

22、ENVS4-9Agent模块功能与设置及可改建议(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)

23、ENVS4-10Simulink模型初始起点与运行逻辑关系及可改之处(8分钟,有程序)

24、ENVS4-11模型3个的特点与不足及改成自己问题的地方(10分钟,有程序)

25、ENVS4-12如何创建离散或连续系统问题的强化学习Simulink模型详解(11分钟,有程序)

26、ENVS4-13思考4题与创建自己问题的环境思路及重点总结(8分钟,有程序)

第五章 用重置函数和Simulink模型创建Simulink环境及程序详解(66分钟)

27、ENVS5-1创建Simulink环境的8个知识点预先简介(5分钟,有程序)

28、ENVS5-2程序如何创建Simulink环境与MATLAB环境对比分析(10分钟,有程序)

29、ENVS5-3创建Simulink环境3法及测试智能体的结果差异(13分钟,有程序)

30、ENVS5-4创建离散或连续时间的Simulink环境及解惑3处程序语句(11分钟,有程序)

31、ENVS5-5状态和动作及奖励个数差1问题详解(10分钟,有程序)

32、ENVS5-6可改之处及其可改建议8处详解(7分钟,有程序,网络上免费“试看”)

33、ENVS5-7思考6个问题及下一步学习出口(10分钟,有程序)

第六章 创建Simulink环境及选用DDPG智能体程序求解四足机器人快速行走控制问题(55分钟)

34、ENVS6-1学习目的及四足机器人行走控制问题介绍(12分钟,有程序)

35、ENVS6-2导入机器人数据及打开Simulink模型(6分钟,有程序)

36、ENVS6-3机器人模型逻辑关系分析及创建Simulink环境(9分钟,有程序,网络上免费“试看”)

37、ENVS6-4创建和训练DDPG智能体及其动画演示(11分钟,有程序)

38、ENVS6-5仿真测试智能体及其机器人行走姿态(9分钟,有程序)

39、ENVS6-6思考改写程序求解自己问题及简要总结(8分钟,有程序)

第七章 利用强化学习设计器导入Simulink环境选择TD3智能体求解机器人行走控制(47分钟)

40、ENVS7-1生成强化学习设计器需要的Simulink环境(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)

41、ENVS7-2创建TD3智能体及超参数设置解读与保存(9分钟,有程序)

42、ENVS7-3设计器训练TD3智能体和训练过程解读分析及四足机器人表现(11分钟,有程序)

43、ENVS7-4设计器训练与仿真TD3智能体解读分析及3个结果保存(10分钟,有程序)

44、ENVS7-5思考求解自己问题与下一步学习建议及总结(11分钟,有程序)

五、下载文件

1、必先看_如何创建Simulink环境及程序视频学习指导.doc

2、ENVS_PPT课件.rar

3、ENVS_m.rar

讲师介绍

讲师头像

郑一

郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。

AI课程导读

如果你正想用MATLAB/Simulink入门深度强化学习,并把它落到论文、毕设或实际控制项目中,这门课值得关注。课程基于MATLAB 2024a录制,共7章42节、约384分钟,免费提供程序、PPT和辅导答疑,强调算法、程序、论文毕设与实际应用相结合。课程从强化学习环境构建讲起,带你理解重置函数、单步函数、1/z模块和Simulink模型,掌握用重置函数与Simulink模型创建自定义环境的途径,并通过车杆平衡、金融交易、四足机器人行走等案例,学习DDPG、TD3的创建、训练、测试与仿真。适合有MATLAB基础、希望快速上手深度强化学习,或需要可运行、可修改程序的学习者。学完后,你能改写重置函数和Simulink模型,使用强化学习设计器导入环境,搭建并调试自己的智能体,完成“创建环境—创建智能体—训练—测试”的完整流程。

AI课程大纲

正一算法程序视频

郑一

郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。

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