【内容简介】

《傅里叶变换与应用和Python程序详解视频》共7章54节视频，总学时571分钟，合9.5小时。它是信号分析与处理问题中的最常用的算法，可以计算信号的多个特征，如频率、能量、初始相位等，可以重构信号满足自己问题的需要。

主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，傅里叶变换（FT）有关概念及傅里叶逆变换，网络2个信号的傅里叶变换程序解读分析，傅里叶变换提取信号特征与重构信号及傅里叶模态分解，傅里叶变换应用频率和能量条件实现信号降噪，二维矩阵数据处理及建立优良保速降噪算法，了解经验模态分解和变分模态分解及小波变换算法与程序演示。

全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】

（1）只需具有自己的问题（如一维信号），代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识

了解Python语言基本知识。

【后期选学】课程推荐

(1)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

(3)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》

(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

【信号分析与处理算法视频课程】推荐

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(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

(5)《改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频》

(6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+31分钟)

1、算法程序视频课程全面了解及开讲说明(25分钟，网络上免费“试看”)

2、店主预言必告必读 (4分钟，网络上免费“试看”)

3、FFT1_1傅里叶变换视频讲些什么及能干什么与程序结果演示(18分钟，网络上免费“试看”)

4、FFT1_2Python程序及学习建议与课程亮点特点说明(8分钟，网络上免费“试看”)

5、FFT1_3慎拍不拍建议与被引用信息和参考文献(5分钟，网络上免费“试看”)

第二章  傅里叶变换（FT）有关概念及傅里叶逆变换(21分钟)

6、FFT2_1傅里叶变换及其逆变换定义及含义说明(11分钟)

7、FFT2_2傅里叶变换基本思想及其应用领域(10分钟)

第三章  网络2个信号的傅里叶变换程序解读分析(116分钟)

8、FFT3_1学习目的及fft与ifft的功能说明(10分钟，有程序，网络上免费“试看”)

9、FFT3_2信号频率与采样频率及采样定理(12分钟，有程序)

10、FFT3_3fft模与信号幅值及频率相位公式(15分钟，有程序)

11、FFT3_4频率相位等命令6个及fft所得变量分析(17分钟，有程序)

12、FFT3_5fft及ifft与频率等多个图像分析(12分钟，有程序)

13、FFT3_6相位计算及原始信号与ifft结果误差分析(8分钟，有程序)

14、FFT3_7第2信号fft及频率相位命令对比(10分钟，有程序)

15、FFT3_8画图变量含义与作用及纠错分析(8分钟，有程序)

16、FFT3_9子图6个及单双边频率与信号幅值变换(11分钟，有程序，网络上免费“试看”)

17、FFT3_10思考单边频率6个问题及重点总结(13分钟，有程序)

第四章  傅里叶变换提取信号特征与重构信号及傅里叶模态分解(128分钟)

18、FFT4_1学习目的及4个分量构成信号及其图像(15分钟，有程序)

19、FFT4_2傅里叶变换FFT及其频谱图分析(7分钟，有程序，网络上免费“试看”)

20、FFT4_3初始相位计算与显示及正弦转余弦函数(14分钟，有程序)

21、FFT4_4信号重构与傅里叶模态分解方法详解(18分钟，有程序)

22、FFT4_5能量谱含义与用途及图像分析(10分钟，有程序)

23、FFT4_6功率谱含义与用途及图像分析(7分钟，有程序)

24、FFT4_7加噪信号作用及其ff结果简析(12分钟，有程序)

25、FFT4_8自己数据导入及如何利用现有程序分析(17分钟，有程序)

26、FFT4_9改动程序建议及其如何改动操作(13分钟，有程序)

27、FFT4_10思考如何使用程序8个问题及总结(15分钟，有程序)

第五章  傅里叶变换应用频率和能量条件实现信号降噪(107分钟)

28、FFT5_1学习目的及降噪能量比与相似度指标定义(12分钟，有程序)

29、FFT5_2变幅变频信号导入困难及其特点分析(9钟，有程序)

30、FFT5_3fft及fftshift计算频率与能量分析(8分钟，有程序)

31、FFT5_4带通滤波5条件与抑制信号图像分析(13分钟，有程序)

32、FFT5_5ifft及其滤波降噪命令与效果图像分析(9分钟，有程序，网络上免费“试看”)

33、FFT5_6降噪能量比与相似度及图形变化分析(8分钟，有程序)

34、FFT5_7优良频率降噪模型科研思路及原因分析(13分钟，有程序)

35、FFT5_8改动程序及优良能量降噪算法及结果分析(16分钟，有程序)

36、FFT5_9模型6处扩展及算法6点扩展分析(7分钟，有程序)

37、FFT5_10思考如何使用程序等6个问题及总结(12分钟，有程序)

第六章  二维矩阵数据处理及建立优良保速降噪算法(132分钟)

38、FFT6_1学习目的及二维数据简介与图像欣赏(11分钟，有程序)

39、FFT6_2参文4篇介绍及原始建立优良保速降噪算法(10分钟，有程序)

40、FFT6_3二维矩阵数据导入及图像显示与分析(9分钟，有程序)

41、FFT6_4fft与shift作用及t时间序列构造(8分钟，有程序)

42、FFT6_5频带选取与抑制信号及ifft滤波效果显示(14分钟，有程序)

43、FFT6_6点线曲折度定义及其图像显示与分析(9分钟，有程序)

44、FFT6_7降噪强弱度定义及其作用与图像显示(3分钟，有程序)

45、FFT6_8优良保速降噪模型与算法及图像分析(8分钟，有程序)

46、FFT6_9降噪数据降噪处理及效果欣赏(9分钟，有程序)

47、FFT6_10降噪结果保存与调用及4图降噪对比分析(6分钟，有程序，网络上免费“试看”)

48、FFT6_11改动程序6处及其改动建议与希望(9分钟，有程序)

49、FFT6_12模型扩展6处及算法扩展6点介绍(7分钟，有程序)

50、FFT6_13研究过程的10点教训及解决办法(18分钟，有程序)

51、FFT6_14思考如何使用程序等5个问题及总结与希望(11分钟，有程序)

第七章  了解经验模态分解和变分模态分解及小波变换算法与程序演示(36分钟)

52、FFT7_1学习目的及经验模态分解算法与程序演示(12分钟，有程序)

53、FFT7_2变分模态分解VMD算法及程序结果演示 (13分钟，有程序)

54、FFT7_3小波分析算法与程序演示 (11分钟，有程序)

五、附件及参考文献

附件1_先看_傅里叶变换FFT与应用及Python程序视频学习指导.doc

附件2_傅里叶变换_程序.ipynb

附件3_傅里叶变换_课件.ppt