



EEMD集合经验模态分解程序详解视频
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主讲老师郑一
更新时间2025-06-25 18:44:38
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课程介绍



讲师介绍

郑一
郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。
AI课程导读
本课程以EMD/EEMD为核心,从算法原理、MATLAB程序实现到论文级应用案例,带你打通“算法—代码—论文/毕设—实际信号处理”的完整链路。课程免费提供全部程序和课件,逐段讲解标准化、加噪集成、极值包络、IMF筛分、结果平均与反标准化,并深入分析模态混叠、完备性、正交性、分量数和运行时间等评价指标。适合有MATLAB和信号处理基础、正在做课程设计、毕业论文或科研项目,希望把算法真正用起来的学生和科研人员。学完后,你能够读懂并修改EEMD函数,合理设置NSTD、NE等参数,带入自己的数据调参;还能掌握随钻泥浆脉冲信号的降噪、平顶整形、最优算法选择、真实与合成信号对接,并学会用逼近度、相关度和目标函数评价方案。课程配套答疑和程序详解,助你少走弯路,快速形成可写论文、可做项目的科研成果。
AI课程大纲
正一算法程序视频
郑一
郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。
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