课程封面

希尔伯特黄变换与论文指标及MATLAB程序详解视频

共23节 已有0人学过

主讲老师郑一

更新时间2025-06-25 18:44:11

课件资料暂无

38

加载中...

课程介绍

【内容简介】

《希尔伯特黄变换与论文指标及MATLAB程序详解视频》共2章20节视频,总学时342分钟,合5.7小时它是完整课程《经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》(合24.3小时)的第10章和第11章是一个完整的信号分析与处理问题的新算法和应用实例,可以用于论文、毕设和科研

主要内容包括:希尔伯特-黄变换(HHT)算法及其程序解读与应用程序,模拟合成信号及利用EMD与HHT函数的结果显示分析,利用HHT分析合成信号的各个IMF的幅值谱和时频谱,利用希尔伯特黄变换(HHT)写作论文涉及数值指标,能量谱与功率谱概念及其实际意义,信噪比和含噪信号与降噪误差比及其实际意义分析,两信号相关性与均方误差指标及其实际意义,实测信号进行FFT与HHT及绘希尔伯特黄谱,IMFs的相关性与均方误差及能量3个指标图形分析,论文写作用图表及思考5个问题与总结

全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件

【如何为己所用】:

(1)只需具有自己的问题(如一维信号),代入所给的程序求解即可。

(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识:

(1)   了解MATLAB软件基本知识

(2)   了解经验模态分解EMD

【后期选学】课程推荐:

(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

(3)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频》

(4)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

【信号分析与处理算法视频课程】推荐:

(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

(4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》

(5)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放:现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程亮点特点和程序详解免费提供及辅导答疑承诺

1、EMD_1视频课程亮点与特点(1分钟,网络上免费试看)

2、EMD_2辅导答疑及其承诺(2分钟,网络上免费试看)

3、EMD_3_程序免费提供承诺(1分钟,网络上免费试看)

第二章  经验模态分解(EMD)算法及其5个数值指标

3、EMD1_经验模态分解历程动画演示及信号分解等式分析(32分钟)

4、EMD2_1EMD语法和输入输出及停止条件与多个例子显示(35分钟,有EMD程序中文注释,有程序)

5、EMD2_2EMD函数的选择参数进一步解读及思考问题与总结(15分钟,有程序)

6、EMD3_自适应后处理信号的最优算法的5个指标及其数量化刻画(36分钟)

7、EMD4_1EMD的MATLAB程序处理2个信号的完备性及正交指数等5个数量指标分析(26分钟,有程序)

8、EMD4_2EMD的MATLAB程序分析间歇信号模态混叠现象与原因及6个思考的问题(17分钟,有程序,网络上免费试看)

第三章  总体平均(或集合)经验模态分解(EEMD)算法及其模态混叠现象解决(114分钟)

9、EMD5_1集合经验模态分解(EEMD)方法的产生及输入输出与程序结构介绍(26分钟,有程序)

10、EMD5_2集合经验模态分解(EEMD)程序结构各个部分功能介绍(22分钟,有程序)

11、EMD5_3集合经验模态分解(EEMD)m文件修改另存输入及图像显示等问题介绍(20分钟,有程序)

12、EMD6_1EEMD算法针对2个信号特征介绍及EEMD输入输出等问题分析(25分钟,有程序)

13、EMD6_2EEMD处理2个特征信号的5个数量指标及其综合分析与5个思考问题(21分钟,有程序)

第四章  EMD与EEMD算法对比分析7个典型信号及5个数值指标(39分钟)

14、EMD7_1EMD和EEMD两个算法处理7个典型信号及合成2个特征信号与输入输出分析(24分钟,有程序)

15、EMD7_2EMD和EEMD两个算法针对2个合成信号的5个数量指标的对比分及算法使用条件分析(15分钟,有程序)

第五章  基于EMD算法分析一维和二维海洋流场数据及原创建立最优降噪光滑模型

16、EMD8_1基于EMD算法建立海洋流场一维数据的优化降噪平滑算法模型及参考文件(24分钟,有程序)

17、EMD8_2基于EMD算法建立海洋流场一维数据的MATLAB程序详解分析(26分钟,有程序)

18、EMD8_3基于EMD算法建立海洋流场一维数据的MATLAB程序再分析与思考问题及简要总结(12分钟,有程序,网络上免费试看)

19、EMD9_1建立二维数据的优化降噪平滑模型及参考文献介绍(26分钟,有程序)

20、EMD9_2基于EMD构建带通滤波算法的MATLAB程序详解及思考问题(29分钟,有程序)

第六章  基于EEMD算法分析随钻测量泥浆信号及原创建立最优降噪整形模型(114分钟)

21、EMD10_1基于EEMD算法建立随钻测量泥浆信号的数值模拟及其论文解读(22分钟,有程序)

22、EMD10_2基于EEMD算法的各个IMF构建带通滤波及进一步方波整形分析(26分钟,有程序)

23、EMD10_3指标分析及最优降噪整形算法确定与思考题目和总结(28分钟,有程序)

24、EMD11_1基于EEMD算法处理实测信号做带通滤波平顶整形(22分钟,有程序)

25、EMD11_2基于EEMD算法提取随钻测量泥浆脉冲信号及思考问题与总结(16分钟,有程序)

第七章  补充的集合经验模态分解(CEEMD)算法及其加噪消除解决

26、EMD12_补充的集合经验模态分解(CEEMD)方法及MATLAB函数解读(30分钟,有程序)

27、EMD13_基于CEEMD算法分解心电图信号及进一步的思考问题(32分钟,有程序)

第八章  自适应加噪的集合经验模态分解(CEEMDAN)算法及其完备性增强(131分钟)

28、EMD14_1自适应添加噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)方法产生及步骤(29分钟,有程序)

29、EMD14_2CEEMDAN的MATLAB程序数据标准化及变量设置与分解第1个IMF(33分钟,有程序)

30、EMD14_3CEEMDAN的MATLAB程序分析终止条件及分解全部的固有模态函数IMF(32分钟,有程序)

31、EMD14_4CEEMDAN的程序整体结构分析及思考问题与总结(17分钟,有程序,网络上免费试看)

32、EMD15_简单了解网搜用CEEMDAN分解心电图信号及进一步思考问题(20分钟,有程序)

第九章  傅里叶变换(FFT)过度到希尔伯特变换(HT)算法

33、ET16_傅里叶变换FFT及其单双边频率等问题(33分钟,有程序)

34、 ET17_1希尔伯特变换的理论与定义及命令解读和算法4步介绍(29分钟,有程序)

35、 ET17_2命令输出的几个关系及利用希尔伯特变换进行时频分析(29分钟,有程序)

第十章  希尔伯特-黄变换(HHT)算法及其程序解读与应用程序(107分钟)

36、ET18_1希尔伯特-黄变换HHT流程及程序hhspectrum解读分析(22分钟,有程序)

37、ET18_2程序hhspectrum调用3个子函数功能分析(22分钟,有程序)

38、ET19_1模拟合成信号及利用EMD与HHT函数的结果显示分析(22分钟,有程序)

39、 ET19_2利用HHT分析合成信号的各个IMF的幅值谱和时频谱(28分钟,有程序,网络上免费试看)

40、EH20_1HHT绘图命令及程序toimage解读与分析(37分钟,有程序)

41、EH20_2HHT显示程序disp_hhs解读及3方案显示时频图(37分钟,有程序)

42、EH21_1边际谱及HHT时频谱与FFT变换频谱3方法的应用比较(20分钟,有程序)

43、EH21_2噪声及调频信号及窄波信号对3频率计算方法的影响问题(19分钟,有程序)

第十一章  利用希尔伯特黄变换(HHT)写作论文涉及数值指标及其MATLAB程序(235分钟)

44、ET21_11Ver3能量谱与功率谱概念及其实际意义(22分钟,有程序)

45、ET21_12Ver3MATLAB程序计算及思考和总结问题(15分钟,有程序)

46、EH21_21Ver3信噪比和含噪信号与降噪误差比及其实际意义分析(15分
钟,有程序)

47、 EH21_22Ver3已知信噪比添加信号噪声及问题程序验证与处理(23分钟,有程序)

48、EH21_23Ver3实测信号的降噪效果利用降噪误差比指标的程序分析(19分钟,有程序)

49、EH21_31Ver两信号相关性与均方误差指标及其实际意义(15分钟,有程序)

50、EEH21_32Ver用程序命令计算相关系数与均方误差(25分钟,有程序)

51、EH21_41Ver数模信号作用构成及其傅里叶变换(29分钟,有程序)

52、EH21_42Ver数模信号进行HHT及绘Hilbert-Huang spectrum(16分钟,有程序)

53、EH21_43Ver实测信号进行FFT与HHT及绘希尔伯特黄谱(20分钟,有程序)

54、EH21_44VerIMFs的相关性与均方误差及能量3个指标图形分析(19分钟,有程序)

55、EH21_45Ver论文写作用图表及思考5个问题与总结(17分钟,有程序)

第十二章  经验模态分解(EMD)算法的端点效应及其处理对策及数值指标分析

56、ET22_1算法端点效应的1+5种处理方法及其使用注意事项(22分钟)

57、ET22_2评价算法端点效应的3个指标及思考问题(23分钟)

58、ET23_1程序extr寻找极值点及端点镜像对称延拓方法与程序显示分析(28分钟,有程序)

59、ET23_2程序边界局部特征尺度延拓方法与显示分析及思考问题(12分钟,有程序,网络上免费试看)

60、ET24_1EMD程序中处理端点效应的语句与子函数行数确定(18分钟,有程序)

61、ET24_2处理端点效应的3个方法的主程序改写问题(14分钟,有程序)

62、ET24_3EMD端点效应不同方法结果对比和数值指标分析(20分钟,有程
序)

五、下载文件

附件1_必先看_希尔伯特黄变换视频学习指导.doc

附件2_ HHT _PPT课件.rar附件3_程序m.rar

附件3_程序m.rar

讲师介绍

讲师头像

郑一

郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。

AI课程导读

本课程围绕希尔伯特黄变换(HHT)与EMD,把算法、MATLAB程序、论文毕设和实际应用紧密结合。课程从HHT原理、EMD分解、Hilbert变换、瞬时频率与瞬时幅值讲起,逐步带你掌握hhspectrum、hilbert、instfreq、toimage、disp_hhs等关键程序,并完成从仿真信号构造、EMD分解、HHT谱与边际谱绘制,到实测海洋内波等数据分析的完整流程。同时讲解能量谱、功率谱、信噪比、相关系数、均方误差等论文常用评价指标,帮助你筛选IMF、评价降噪效果、制作规范图表。适合有MATLAB和信号处理基础,正在做毕业设计、论文或科研项目,希望快速把EMD/HHT用于自己数据的学习者。学完后,你能读懂并调试程序,替换数据、调参改进,识别端点效应和噪声影响,完成从仿真验证到实测分析的完整应用,为论文和工程实践打下扎实基础。

AI课程大纲

正一算法程序视频

郑一

郑一,青岛高校退休多年,三级数学专业教授,硕士研究生导师。在职期间主讲本科生课程、研究生课程多门,主编《概率论与数理统计》等教材及学习指导书7部。讲授强化学习和深度强化学习、卷积神经网络和长短时记忆网络、信号分析与处理算法、图像分析与处理算法、遗传算法、粒子群优化算法以及两个算法融合等30多门算法视频课程,算法课程远销台湾、香港、英国、德国和美国等地区或国家,深受网友们和学子们的喜爱和推崇。

评价

给该课程打分:

发表