这是一门把临床预测模型从真实世界病例数据一路讲到 SCI 论文发表的实战课程。6个课时围绕诊断/预后模型、研究设计、数据清洗与样本量、logistic/Cox与机器学习、变量筛选、内部/外部验证、ROC/AUC、校准曲线、DCA、列线图与评分系统，以及 TRIPOD/PROBE/TRIPOD+AI 报告规范和讨论、选刊、审稿应对展开，并用儿童先心病术后标志物、肝硬化HCC、冠心病炎症等案例贯穿。适合临床医生、研究生、博士后及希望开展临床科研、发表 SCI 论文的医学研究者。学完后，你能判断选题是否可行，选对研究设计与统计方法，完成数据准备、建模验证和临床效用评价，读懂并规范撰写预测模型论文，提高投稿与返修成功率。无需被复杂算法吓退，课程强调从临床问题出发，让模型真正服务风险分层、患者管理和科研发表。