这是一门面向肿瘤生信与临床科研的实战课程。课程以GEO/TCGA真实数据为主线，从GSE/GSM/GPL识别、芯片与高通量数据下载、表达矩阵构建、临床生存数据清洗开始，逐步带你完成limma/DESeq2差异分析、火山图与热图、单基因/多基因箱线图、GO/KEGG富集、GSEA、基因相关性、免疫浸润，以及单因素/多因素Cox、森林图、LASSO-Cox风险评分、列线图和C指数、校准曲线、ROC、KM、DCA等模型评价。适合医学研究生、临床科研人员、生信初学者，以及需要复现肿瘤预后模型的人。学完后，你不仅能理解每一步的原理，还能获得可迁移的R实操模板，独立完成从数据整理到预后模型构建与可视化的完整分析流程，少走报错和格式不匹配的弯路。