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DEA模型的理论与实操

共5节 已有6人学过

主讲老师可乐

更新时间2025-09-16 18:54:40

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课程介绍

1、介绍利用DEAP2.1、stata、MaxDea、Python测量DEA模型数据,包括:BCC、CCR、Malmquist模型;

2、介绍DEA三阶段模型(使用范围、理论等),并讲解如何利用DEAP2.1、MaxDea、Python进行测算

3、介绍超效率三阶段模型

讲师介绍

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可乐

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AI课程导读

本课程围绕DEA效率测算与论文应用展开,从DEAP2.1基础操作到Stata替代实操,带你走完模型选择、数据整理、参数设置、运行测算和结果解读的完整流程。课程涵盖CCR、BCC、Malmquist指数分解、CRS/VRS、投入产出导向、规模报酬判断,以及如何把结果表格化、图形化,做分组或分区域分析,并进一步与面板回归、空间计量等方法结合。适合经济学、管理学等方向需要做效率评价和实证论文的本科生、研究生与科研人员,尤其适合零基础,或遇到DEAP2.1无结果、不会读Malmquist指数的人。学完后,你能独立准备DATA、INS、OUT文件,设置关键参数,使用Stata的dea、malmq命令,读懂crste、vrste、scale及TFPCH、EFFCH、TECHCH等指标,让论文实证部分更完整、更有说服力。

AI课程大纲

可乐

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