这门课将用7个课时带你系统拆解 DeepSeek 的技术版图：从 V3 的 MoE、FP8、DualPipe、并行策略与 PD 分离推理，到 R1/R1-Zero 的 GRPO 强化学习路线，再到 Janus-Pro 多模态统一理解与生成；同时深入 MLA/FlashMLA、DeepEP 的 all-to-all 通信与 NVSHMEM 原理，并回顾 DeepSeek 开源周对 AI Infra、国产芯片、MaaS 与产业生态的冲击。适合大模型算法工程师、AI Infra/推理优化工程师、芯片与云平台从业者，以及希望进阶理解 MoE、RL、低精度训练和多模态架构的学习者。学完后，你不仅能掌握关键概念与工程路径，还能建立“算法创新+系统工程+产业趋势”的端到端视角，看清 DeepSeek 为何成为开源大模型与 AI Infra 的重要风向标。