这门课面向经管类本科生和刚开始写毕业论文的实证初学者，以 Stata 为主线，带你从零完成论文实证全流程。课程从 Excel 数据导入、清洗、宽长转换、字符变量编码和面板数据设定讲起，逐步覆盖描述性统计、相关性分析、VIF 检验、混合 OLS、固定效应、随机效应、Hausman 检验及三模型结果输出；随后拓展分组回归、双向固定效应、面板单位根、科研绘图、格兰杰因果与稳健性检验，并进一步介绍 DEA/Malmquist 和 DID 虚拟变量设置。学完后，你不仅能独立整理数据、选择模型、读懂 P 值和系数，还能规范输出表格图形，把结果写进论文，并具备复现 do 文件、开展异质性与政策评估的基础能力。适合需要快速上手 Stata、完成本科毕业论文或希望夯实面板数据实证流程的学习者。