如果你已经会做 KEGG/GO 富集，却总觉得气泡图、柱状图只能看 Top P 值通路，容易遗漏真正相关的功能线索，这门课将带你打开新视角。课程围绕富集网络图展开，讲解如何从差异分析结果出发，筛选差异基因、完成 symbol 到 Entrez ID 转换、开展 KEGG/GO 富集，并用 enrichNetwork 绘制和调整网络图。你将理解节点、连线、颜色、椭圆和聚类分别代表什么，学会过滤 P<0.05、设置相似性算法和聚类参数，从大量通路中识别高度相关的功能模块。课程适合有基础 R 和生信分析需求的研究生、科研人员及生信初学者，尤其适合想提升富集结果展示与机制挖掘能力的人。学完后，你不仅能独立制作富集网络图，更能跳出最小 P 值限制，从通路共享基因和功能聚类中发现协同生物学模块，为后续机制研究提供新思路。