这门课围绕非参数检验中的 Kruskal-Wallis 检验展开，帮助你在数据不满足正态分布时，也能完成多组差异比较。课程从单重/整体 KW 检验讲起，判断多组间是否存在整体显著差异；进一步进入多重 KW 检验，做两两比较，找出究竟哪些组不同。你将掌握 R 中的实现方法，理解公式“观测值 ~ 分组变量”的用法，并学会设置 group 与 p.adjust：group=TRUE 看显著性字母，group=FALSE 看两两比较表，P值校正可选 none、bon、BH 等。同时，课程教你解读整体P值、显著性字母与星号，把 comparison 或 groups 结果导出为 CSV。 适合需要做多组比较、非参数统计、医学/生物/社科数据分析的初学者和科研人员。学完你不仅能判断组间差异，还能规范完成两两比较、P值校正和结果导出，让分析更可靠、更易写作汇报。