本课程围绕一元线性回归的 R 语言绘图与批量输出展开，帮助你把变量关系真正画出来、讲清楚。课程从相关分析与回归分析的区别讲起，重点理解回归中 R²、P 值的含义，避免把相关分析的 R、P 与回归指标混用。你将学会用散点图搭配线性拟合线和置信区间展示变量关系，并在图上添加回归方程、R²、调整 R² 和 P 值，灵活调整点、线、颜色、透明度、标注位置与坐标范围。更重要的是，课程演示用 for 循环让固定变量 A 与其余变量逐一回归，动态替换变量名、拼接文件名，批量保存 PDF，大幅提升科研作图效率。适合医学、生物、社科等需要做数据分析和论文图表的 R 语言初学者，也适合想提升批量出图效率的研究者。学完后，你能独立完成从单图美化到批量回归图输出的完整流程，让统计结果更直观、更规范，也更省时。