想快速读懂环形相关性网络图，并用R画出可发表级图谱？这门课围绕环形相关网络图的解读与绘制展开，从节点、连线、颜色、粗细、大小等视觉元素讲起，带你理解变量间显著相关关系：红色正相关、蓝色负相关，连线粗细代表|R|，节点大小反映degree，节点颜色对应分组。课程会手把手演示数据准备、相关计算与筛选、taxonomy与group设置、degree计算，以及用ggraph完成圆形布局、边和节点样式、标签字体调整和图片保存。你将掌握P<0.05且|R|>0.6的筛选逻辑，学会修改线宽、节点大小、边框、标签距离和图层顺序，并了解优先保存PNG、避免PDF丢失右侧信息等实用细节。适合微生物、生态、环境因子分析等方向的研究生和科研人员，也适合想提升R语言相关性网络可视化能力的初学者。学完后，你不仅能看懂图，更能按需求独立绘制、调整并导出规范的环形相关网络图。