如果你正在做代谢组、微生物组或蛋白组研究，却卡在 OPLS-DA/PLS-DA 的 R 分析和论文作图，这门课将带你从原理到成图一次打通。课程围绕有监督判别分析展开，清晰对比 PCA、PLS-DA 与 OPLS-DA：PCA 无监督，PLS-DA/OPLS-DA 需分组信息；OPLS-DA 适合二分类，PLS-DA 可处理多分类。你将学会整理 group 与表达矩阵、保证样本顺序一致并正确转置，使用 ropls 包运行模型，通过 na/0 参数切换方法，提取得分、解释率和 VIP 值，并以 VIP > 1 筛选关键变量。更重要的是，课程聚焦论文常用可视化：分组得分图、95% 置信椭圆、VIP 柱状图、变量排序、配色、主题与保存。适合需要发表组学论文的研究生和科研人员，学完可独立完成从数据到高质量图表的分析流程。