本课程带你用R语言实现Landmark生存曲线，从肺癌生存数据出发，以300天为切点，对比性别分组在切点前后的生存差异，理解效应是否随时间变化。你将掌握数据读入与time、status、sex变量设置，完成模型拟合、结果查看和生存曲线绘制；还能灵活调整置信区间、删失点、颜色、P值、风险表、坐标轴、图例及cut.landmark等参数，并学习导出PDF后用AI微调标签重叠。适合临床研究、流行病学、生物统计及医学数据分析人员，尤其是有生存分析需求、希望提升R绘图与结果解读能力的学习者。学完后，你能独立运行并修改Landmark分析代码，正确解释前后段P值差异，输出更符合发表需求的生存曲线图，让统计分析更清晰、更贴近研究问题。