这门课程以 R 语言为主线，串联 RNA-seq 差异分析、TCGA 数据整理、WGCNA、生存分析、机器学习特征筛选、竞争风险、甲基化、微生物组与生态统计等 23 个高频分析场景。课程不只讲代码，更强调从数据下载、清洗、分组、建模到统计检验与可视化出图的完整逻辑，带你掌握火山图、森林图、KM 曲线、DCA、CCA、LEfSe、Mantel test、t-SNE、韦恩图和线性混合模型等常用图表。适合生物信息、医学、生态与微生物组方向的研究生、科研人员，以及希望提升 R 实操和结果解读能力的学习者。学完后，你能根据自身数据修改参数，独立完成差异分析、关键基因筛选、生存与风险模型、生态多样性分析和论文级图表美化，为课题推进和文章发表打下扎实基础。