本课程带你系统掌握 ssGSEA 在免疫评分、KEGG 通路评分和自建基因集评分中的完整实操流程。从表达矩阵准备、immune list 与 KEGG list 使用，到肿瘤与癌旁样本的 C/T 分组、T 检验差异分析和箱线图可视化，逐步完成从数据到结果图表的闭环。课程还重点讲解自建基因集 list 的构建、空值处理与命名匹配，帮助你灵活套用到铁死亡、炎症、代谢等研究方向。适合刚接触生信分析、肿瘤免疫微环境、通路评分或希望快速复现 ssGSEA 分析的研究生、医生和科研人员。学完后，你将能独立完成多基因集评分、分组差异比较、结果导出与可视化，并避开工作路径、分组设置、旧版 GSVA 参数和基因集命名不一致等常见坑，把复杂分析真正转化为可发表的结果。