本课程围绕科研中常见的“OTU与环境因子关系”分析，带你用R一站式完成随机森林与相关性热图组合图的绘制。你将学会准备并对齐otu与env数据，批量运行随机森林，获得各环境因子的解释度与重要性，计算Spearman相关R值和P值，并用上方柱状图、下方热图及圆圈大小直观呈现结果。课程还会讲解choice、method、importance阈值、颜色、字体、比例等关键参数，以及导出PDF和Adobe/AI后期调整技巧。适合微生物生态、环境科学、生物信息学等方向，以及希望提升R语言数据分析和科研绘图能力的研究生、科研人员。学完后，你能独立完成从数据检查、建模分析到组合图美化输出的完整流程，让复杂结果更清晰、更符合论文发表要求。