本课程围绕单细胞与空间组学，构建从上游数据产生到下游机制挖掘、高分文献解析的完整科研路径。你将学习Linux与Cell Ranger、Monocle2/3拟时序、BEAM、AUCell/GSEA、pySCENIC转录因子调控、CellChat/反卷积、空间转录组与空间代谢组，以及CosMx、iStar、SDN邻域分析等前沿方法。课程不止讲代码，更通过CAF、巨噬细胞、肺癌、肝癌、胰腺癌等案例，拆解“分群—通路—空间验证—细胞互作—临床预后”的故事线。适合单细胞/空间组学初学者、生信分析人员、研究生和临床科研工作者，尤其适合希望从“会跑流程”进阶到“能设计课题、复现高分文章、生成自己图表”的人群。学完后，你能理解并复现主流分析模块，读懂高分文献的技术路线与写作套路，提升数据挖掘、课题设计和批判性解读能力。