想系统入门大模型微调，却总被全参、PEFT、SFT、RLHF、指令微调、Prompt Tuning 等概念绕晕？这门课将用两课时帮你搭建清晰的知识地图。第1课时从“什么是微调、为什么微调”出发，梳理微调在AI业务全流程中的位置，并给出按参数规模、训练流程、训练方式划分的三维框架；第2课时进一步串起预训练、SFT、对齐/RLHF的完整训练链路，详解RLHF三步骤、奖励模型与PPO的作用，以及定制化、降本、提性能等典型应用场景。适合算法工程师、AI应用开发者、技术产品经理，以及希望理解大模型训练与落地逻辑的学习者。学完后，你能准确辨析全参微调与低参微调、SFT与指令微调、Prompt/ICL等关键概念，理解微调何时必要、何时不必，并为后续学习Adapter、LoRA等具体算法打下基础。