这门课用三讲串联ChatGPT从“语言模型”走向“对话智能”的关键路径：第1讲梳理GPT-1到GPT-3的技术演进，对比GPT与BERT，讲清zero/few-shot、prompt learning与instruction learning；第2讲进入强化学习与RLHF，理解Agent、奖励、策略、Policy Gradient和PPO；第3讲剖析InstructGPT/ChatGPT的SFT、Reward Model、PPO三阶段训练，以及人类偏好如何转化为奖励信号、KL约束如何稳住策略。课程核心价值在于不堆术语，而是把ChatGPT背后的模型演进、对齐训练和强化学习主线讲通。适合AI爱好者、算法工程师、产品与技术管理者，以及想系统理解大模型原理的人。学完后，你能说明GPT与BERT差异，解释RLHF为何重要，掌握PPO在InstructGPT中的作用，并建立从GPT-3到ChatGPT的完整认知框架。