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【大模型热点】自动驾驶

共2节 已有2人学过

主讲老师ZOMI

更新时间2025-12-26 15:44:57

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课程介绍

《端到端自动驾驶》我们都知道,大模型当面对自己不了解的现实知识时,有很大概率会出现模型幻觉。那么将其应用到自动驾驶方面是否同样会出现类似的情况,答案是肯定的。 不过现在对端到端自动驾驶下定论也为时过早!因为,ChatGPT出现才不到一年半的时间,现在的大模型已经可以实现视频生成(例如Sora)、音乐生成(例如:Stable Audio 2.0、Prompt-Singer等),且效果惊人,未来的端到端自动驾驶大模型也将会乘风

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AI课程导读

这门课围绕百度萝卜快跑与特斯拉 FSD/Robotaxi,系统拆解端到端自动驾驶的技术路线、产业现状与落地难点。课程从概念辨析入手,厘清萝卜快跑、Apollo、FSD、Robotaxi 及自动驾驶分级,再对比传统模块化级联与端到端方案在误差累积、时延、可解释性、算力和安全兜底上的差异;同时深入 BEVNet、Occupancy Network、UniAD、VADv2、DriveVLM、Hydra-MDP 等关键工作,讲清开环/闭环评测、纯视觉与多传感器、高精地图依赖等行业焦点。适合智能驾驶从业者、汽车科技产品与投资研究者、计算机/人工智能学生,以及对自动驾驶宣传想建立判断力的爱好者。学完后,你能看懂百度 RT6 与特斯拉 FSD V12 的硬件算法路线,辨析“端到端大模型”宣传与技术实质,理解算法、算力、数据和组织变革带来的落地挑战,并形成对行业玩家路线与未来趋势的独立判断。

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