这是一门面向大模型时代的集合通信库系统课。课程从 MPI 通信基础出发，串联 XCCL 生态、NCCL、HCCL 及 TCCL、oneCCL、RCCL、Gloo 等主流库，深入讲解点对点与集合通信、通信域与 rank、NCCL 初始化与 API、LL/LL128/Simple 协议、拓扑感知建图、PXN、Double Binary Tree、HCCL 架构与通信算法开发，并以 Hockney、LogP、LogGP 等模型收束，帮助你建立从原理到性能优化的完整知识框架。适合 AI Infra、分布式训练、高性能计算、系统软件与芯片/网络方向的工程师、研究者和学生。学完后，你将理解 AllReduce、Broadcast、Gather、All-to-All 等通信模式，掌握 NCCL/HCCL 的关键机制与选型逻辑，能够分析带宽、时延、拓扑与算法瓶颈，并为自研或优化集合通信库打下坚实基础。