通过了解具身智能的原理,并洞察具身智能在产业的发展情况。其原理结合感知、认知和动作,利用传感器获取环境信息,经神经网络处理后,生成动作指令。通过不断试错和学习,智能体优化行为策略,以实现特定目标,强调身体在智能形成中的关键作用。

【大模型热点】具身智能
共3节 已有5人学过
主讲老师ZOMI
更新时间2025-12-26 15:44:58
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ZOMI
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AI课程导读
这门课程从概念、技术路线到产业落地,系统拆解具身智能。你将先理解具身智能是什么、由本体与智能体如何组成,以及感知—决策—执行的核心闭环;再深入主动/被动感知、3D Grounding、VLN、高层规划与底层控制,并对比OpenAI+Figure分层路线与Google PaLM-E/RT-2端到端路线;最后纵览产业链、玩家格局、商业化路径、技术瓶颈与投资派系,形成对未来1—5年落地节奏的基本判断。适合AI与机器人从业者、产品与战略人员、投资研究者、相关专业学生,以及希望快速建立具身智能全局认知的学习者。学完后,你能听懂技术黑话、辨析大模型与具身智能的边界、看懂产业竞争与估值逻辑,并拥有继续深入技术或投资判断的基础框架。
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