这门课用14个课时带你从零吃透混合专家MoE：从基本概念与前世今生，到1991年奠基论文、稀疏门控、GShard、Switch Transformer、ST-MoE、GLaM，再到DeepSeekMoE、Mixtral、Grok等热门模型；既讲清门控路由、Top-k、专家容量、负载均衡、辅助损失、共享/细粒度专家等核心机制，也手把手在昇腾NPU上实现单机单卡与8卡专家并行MoE，并延伸V-MoE、Soft MoE与可视化原理。它适合大模型研究者、算法工程师、AI Infra/系统工程师，以及想读懂MoE论文、掌握分布式训练和推理优化的学生。学完后，你将能解释MoE为何降本增效、读懂主流MoE架构差异、分析专家负载与通信瓶颈，并具备从论文到代码落地的完整认知。