如果你关心大模型背后的算力底座，这门课值得完整学习。它不满足于罗列GPU参数，而是把万卡AI集群当作跨机房、跨硬件、网络、供电、散热、软件与调度的复杂系统工程，从建设挑战、整体方案、交付测试，到英伟达Blackwell架构、NVLink/NVSwitch网络、GH200/GB200超节点、xAI Colossus十万卡案例，逐步建立全栈认知。适合AI基础设施、算力平台、IDC、网络、运维、芯片与服务器架构、技术管理者，以及希望深入理解大模型训练底层的人。学完后，你将能识别能耗、网络、MFU、可靠性等核心瓶颈，理解L0-L3协同、硬装软装、测试验收、长稳与故障归因方法，看懂HGX、NVL72、SuperPOD等系统形态，并具备规划、选型、优化和评估万卡乃至十万卡集群的初步能力。