如果你想在材料模拟中兼顾速度与精度，这门 GPMD 入门课值得关注。课程从 GPMD 的定位讲起：它是一款完全依托 GPU/显卡的分子动力学引擎，通过底层代码重写与算法优化，实现大尺度、长时程材料模拟中的“既快又准”。你将了解其开源生态与活跃社区，掌握 AP/NEP 机器学习势场的核心思路——利用第一性原理或实验数据，通过高辨识度描述符和多重神经网络描述体相、表面、拉伸、开裂、双相结构及相变过程；同时认识它对 Lennard-Jones、EAM 等传统经验势的兼容性。课程还会带你走通最小运行流程：模拟控制、模型、势场三个文件，在当前目录运行即可开始。适合材料、物理、化学、力学等方向的研究生、科研人员和工程技术人员，以及希望用 GPU 和机器学习势场加速分子动力学模拟的学习者。学完后，你将理解 GPMD 为何高效可靠，具备基本使用能力，并为后续完整案例实操打下基础。